1. 什么是redis

Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

2. redis 和 memcached区别和比较

memcached 所有的值均是简单的字符串，redis 作为其替代者，支持更为丰富的数据类型。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
redis 支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份
redis 可以持久化数据。可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用，而memcached把数据全部存储在内存中。
Redis 的速度比mamcached快很多
memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型；redis使用单线程的IO复用模型

3. Redis 和memcached的选型

终极策略：使用redis的string类型做的事情，都可以用memcached替换，以此换取更好的性能提升；除此之外，优先考虑redis

4. 使用redis 有哪些好处

速度快 。因为数据存在内存中，类似于hashmap, hashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
支持丰富的数据类型 。支持string , hash ， list, set, zset
**支持事务 ** redis对事务是部分支持的，如果是在入队时报错，那么都不会执行；在非入队时报错，那么成功的就会成功执行。
丰富的特性。可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期之后将会自动删除

5. redis有哪些数据淘汰策略

MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据

相关知识点：redis的内存数据上升到一定大小的时候，机会施行数据淘汰策略(回收策略)，redis提供6中淘汰策略。

Volatile-lru: 从已设置过期时间的数据集(service.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
Volatile-ttl: 从已设置过期时间的数据集(service.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
Volatile-random: 从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
Allkeys-lru: 从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
Allkeys-random: 从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-eviction（驱逐）：禁止驱逐数据

6. Redis 的并发竞争问题如何解决

Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：

1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。 2.服务器角度，利用setnx实现锁。

注：对于第一种，需要应用程序自己处理资源的同步，可以使用的方法比较通俗，可以使用synchronized也可以使用lock；第二种需要用到Redis的setnx命令，但是需要注意一些问题。

7. Redis回收进程如何工作的? Redis回收使用的是什么算法?

Redis内存回收:LRU算法（写的很不错，推荐）：www.cnblogs.com/WJ5888/p/43…

redis 知识点大全